SysML2019論文読み会に参加してきた。 mlxse.connpass.com 日時：2019.5.11 場所：国立情報学研究所 12F会議室 主催：MLSE（機械学習工学研究会） 気になった発表は以下から論文を参照できる https://www.sysml.cc/ 以下、メモ SysML参加報告＆紹介 Speaker:…

興味があったので、いくつか記事を漁ってみた。 benchmark 1 以下はNVIDIA 1080ti, Jetson, Qualcomm, Google Vision kit, Intel Core i7などのHWごとの 処理性能をベンチマーク。 https://towardsdatascience.com/benchmarking-hardware-for-cnn-inference-…

NVIDIAのグラフィックカードをディープラーニング用GPUとして使う場合、 グラフィックカードのドライバ、cuDNN、CUDAをインストールするが、 インストール後に再起動すると画面が正しく表示されず、ログインできなくなる場合がある。 場合があるというか、よ…

dpkg -l | grep "cudnn" dpkg -L <Package Name> このコマンドは下記ページからの引用。 ja.stackoverflow.com ちなみに、CUDAのバージョン確認は nvcc -V GPUとの疎通確認は nvidia-smi</package>

追記 NVIDIA AMIではうまく行かなかったので、まっさらなUbuntuを元に以下を参考にコマンドをコピペすれば出来る。 AWSインスタンス上にTensorFlow:GPGPU環境を作成する | テクノスデータサイエンス・マーケティング株式会社 一部、違うのは、ビルドツールBa…

前提 OS: Amazon Linux(CentOSみたいなもの) AMI: Amazon Linux AMI with NVIDIA GRID GPU Driver on AWS Marketplace 基本的には以下のサイトを参考にすればよい。 AWSのGPU有りインスタンスにChainer 1.5を最も簡単にインストールする - Qiita その際に、…

構築する環境 CUDA7.5, cuDNN v4, Chainer 1.7.0 のインストール 作業ログ サーバにTITAN Xを取り付ける Ubuntu 14.04 をインストール ハマったこと ubuntu snd_hda_intel failed to add i915 component master - pandazx's blog Ubuntu起動時にAdding ?k sw…