Ubuntu 14.04 にChainer1.7.0環境構築

構築する環境

CUDA7.5, cuDNN v4, Chainer 1.7.0 のインストール

作業ログ

• サーバにTITAN Xを取り付ける
• Ubuntu 14.04 をインストール
  • ハマったこと
    • ubuntu snd_hda_intel failed to add i915 component master - pandazx's blog
    • Ubuntu起動時にAdding ?k swap on /dev/xxx Priority:-1 extents:1 across:?k で止まる - pandazx's blog
• NVIDIAグラフィックドライバ、CUDA7.5のインストール
  • 参考：Caffe（本家サイト版）をインストールして試してみる - 論理 Hearts Club Band
• cuDNN v4 をインストール
  • 上記参考サイトよりは、こちらの方がよい
  • 参考：Ubuntu 14.04にcuDNNをインストール – note at home lab
• pip, python library インストール
  • h5pyを最初にインストールすれば、自動的に、numpy, cythonもインストールされる
  • インストールされたversion: pip-8.1.0, numpy-1.10.4, cython-0.23.4, h5py-2.5.0
  • 参考：Chainer 1.5.1をUbuntu14.04にインストール – note at home lab
• Chainer 1.7.0 をインストール
  • sudo pip install chainer
• CUDAの動作確認
  • sampleを最初にmakeするのに時間がかかる（30分ぐらい？）
  • deviceQuery実行することで、認識されているCUDA device（つまり、GPU）が表示される
  • 参考：Ubuntu 14.04.3 LTS に Chainer をインストールする - 不確定特異点
• Chainerの動作確認
  • git clone https://github.com/pfnet/chainer.git
  • cd chainer/examples/mnist
  • python train_mnist.py -g 0
    • -g 0 とは、GPU ID 0を使用するオプション
    • GPU IDはnvidia-smiコマンドで確認できる
    • 実行中に、nvidia-smiコマンドにより、実行中のGPU deviceを確認できる
    • -g に負の値を指定すると、CPUのみで実行されるらしい
  • マルチGPUでの実行
    • python train_mnist.py --net parallel
    • nvidia-smi でGPUが複数動いていることが確認できる
    • しかし、1 GPUで動かした時よりも遅い（1GPUで40秒弱、2GPUで2分）
    • マルチGPUについては、パフォーマンスを発揮するには、検討が必要なようだ
  • 参考：Ubuntu 14.04.3 LTS に Chainer をインストールする - 不確定特異点

Tips

NVIDIAグラフィックドライバの確認

# TITAN Xが表示されればOK
lspci | grep -i nvidia

CUDAインストール前に、nouveauを無効化するが、その設定確認

# nouveauが表示されなければOK
lsmod | grep nouveau

参考：CentOS 7にNVIDIA GeForce GTX TITAN Xを導入 - Qiita

ハマったこと

• NVIDIAドライバのインストール確認をGUIでやるために、lightdmをインストールし、ログインしようとするが、なぜか、パスワード入力後にログイン画面に戻される。対応できず、あきらめる。上記Tipsの確認で、確認したことにして先に進んだ

その他

デスクトップサービスの停止

How To : Install NVIDIA 346.59 Graphics Drivers in Ubuntu/Linux Mint Systems ~ Your Own Linux..!